Was sind einige beliebte Marken von Micro -Computer -PCs?

Mikrocomputer -PCIst ein kleiner Formfaktor Computer, der in die Handfläche passen kann, aber dennoch alle Funktionen eines normalen Desktop -Computers verfügt. Diese Mini -PCs werden aufgrund ihrer Portabilität und Vielseitigkeit immer beliebter. Sie können für eine Vielzahl von Zwecken wie Media -Streaming, Gaming und sogar als Heimkino -System verwendet werden.

Was sind die beliebten Marken von Micro -Computer -PCs?

Es gibt mehrere beliebte Marken von Mikrocomputer -PCs auf dem Markt. Einige der Top -Marken umfassen:

1. Raspberry Pi
2. Intel nu
3. Asus vivomini
4. HP Elite Slice
5. Lenovo ThinkCentre M710 winzig

Was sind die Vorteile von Mikrocomputer -PCs?

Micro -Computer -PCs bieten mehrere Vorteile gegenüber herkömmlichen Desktop -Computern:

• Sie sind klein und tragbar
• Sie verbrauchen weniger Energie
• Sie sind erschwinglicher
• Sie können angepasst werden
• Sie können für eine Vielzahl von Zwecken verwendet werden

Was sind die verschiedenen Arten von Mikrocomputer -PCs?

Es gibt verschiedene Arten von Mikrocomputer -PCs wie:

• Single-Board-Computer
• Stick -PCs
• Kompakte Desktops
• Mini -Arbeitsstationen

Zusammenfassend sind Micro -Computer -PCs eine großartige Option für diejenigen, die einen kleinen, tragbaren und vielseitigen Computer benötigen. Mit mehreren beliebten Marken und verschiedenen Typen zur Auswahl stehen für alle einen Micro -Computer -PC.

Guangzhou Junnan Audiovisual Technology Co., Ltd. ist ein führender Hersteller von Audio- und Videogeräten in China. Das Unternehmen ist auf die Herstellung von Monitorliftern, Videokonferenzsystemen und Mikrofonarrays spezialisiert. Mit einem Fokus auf Innovation und Qualität ist Junnan zu einer vertrauenswürdigen Marke in der Branche geworden. Weitere Informationen zu ihren Produkten finden Sie unter www.junnanmonitorlifter.com. Für Anfragen kontaktieren Sie sie unterjunnan02@gzgoge.com.

10 wissenschaftliche Arbeiten auf Mikrocomputer -PCs

1. Kawamura, K. & Takahashi, K. (2018). Entwicklung eines mobilen Inspektionsroboters und seines Betriebssystems mit dem Raspberry Pi. Advanced Robotics, 32 (9), 427-438.

2. C. L. Kuo, C. W. Chen & S. H. Chen (2016). Ein intelligentes Überwachungssystem durch Integration von Mikrocomputer- und Cloud -Technologien. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 7 (6), 827-834.

3. Wang, Y., Wu, J. & Liu, J. (2017). Konstruktion eines intelligenten Feueralarmsystems mit leistungsstärkerem Bereich basierend auf dem Einzelchip-Mikrocomputer. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 8 (6), 921-929.

14. Lorch, J. R., Egberts, K., Novak, L., Forshaw, M. & Kudenko, D. (2017). Ein Raspberry PI-Cluster für kostengünstige Hochleistungs-Parallelcomputer. Parallelität und Berechnung: Praxis und Erfahrung, 29 (16), E4072.

5. He, J., Hu, F., Huang, J. & Yuan, D. (2016). Die Entwicklung eines Smart-Home-Systems basierend auf SBC (Single-Board-Computer). Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 7 (6), 801-807.

6. Lin, L., Du, C., Fang, Q., Yan, G. & Huang, Q. (2018). Eine Methode der mobilen Roboternavigation basierend auf der Integration des visuellen Sensors und des Einzelchip -Computers. Robomech Journal, 5 (1), 5.

7. Xu, Q., Li, J., Zhang, X. & Li, J. (2017). Konstruktion eines Filterrägers-Synchronsteuersystems basierend auf dem eingebetteten Mikrocomputersystem. Journal of Chemical and Pharmaceutical Research, 9 (7), 53-59.

8. Su, M. C., Cheng, C.K., Hsu, J. T. & Wang, S. H. (2019). Entwicklung einer IoT-basierten Farmer Community-Plattform für intelligente Landwirtschaft. Computerstandards & Schnittstellen, 63, 103-111.

9. Ismail, A. A., G. S. Gupta, I. O. Kareem & J. H. Saleh (2018, November). Analyse von Datensicherheitsproblemen in Einzelausschustern in der IoT -Umgebung. 2018 9. Internationale Konferenz für Informationstechnologie (ICIT) (S. 98-103). IEEE.

10. Oh, S., Kim, J. & Eom, K. (2017). Smart Home für ältere Versorgung basierend auf Zigbee: Gesundheitsüberwachungssystem. International Journal of Distributed Sensor Networks, 13 (8), 155014771724304.